آکادمی DAMO با همکاری بیمارستان شنگجینگ، از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام DAMO LiON رونمایی کرده است. این مدل قادر است ضایعات کوچک سرطان کبد را با استفاده از تصاویر سیتیاسکن با کنتراست بالا شناسایی کند. در یک دوره آزمایشی دو ماهه، این هوش مصنوعی توانست ۱۵ تومور بدخیم را که پیش از این نادیده گرفته شده بودند، کشف کند. بیشتر این تومورها ابعادی حدود ۱ سانتیمتر داشتند.
نتایج این پژوهش در مجله معتبر Nature Medicine منتشر شده و ارزش کاربرد هوش مصنوعی را در شناسایی ضایعاتی که از چشم پزشکان پنهان ماندهاند، نشان میدهد.
چالشهای تشخیص زودهنگام سرطان کبد و نقش هوش مصنوعی
تشخیص سرطان کبد و متاستازهای کبدی در مراحل اولیه بسیار دشوار است. عواملی مانند سیروز کبدی، کبد چرب و ساختارهای پیچیده آناتومیک، شناسایی ضایعات کوچک را مختل میکنند. مدل DAMO LiON به عنوان یک «افسر ایمنی هوش مصنوعی» عمل کرده و به پزشکان در تفسیر تصاویر کمک میکند. دقت این مدل در شناسایی تومورهای بدخیم بالاتر از رادیولوژیستها است.
استفاده همزمان از این هوش مصنوعی، زمان تفسیر تصاویر را ۲۷ درصد کاهش داده و حساسیت تشخیص را ۱۱.۵ درصد افزایش میدهد. این امر به پزشکان کمتجربه کمک میکند تا به سطح پزشکان ارشد دست یابند.
فناوری پشت DAMO LiON: معماری شبکه بهبودیافته
این مدل از یک معماری شبکه بهبودیافته استفاده میکند که رابطه بین ضایعات و کل کبد را متعادل کرده و مرزهای بافت محلی را حفظ میکند. همچنین قادر است تصاویر فازهای مختلف را ترکیب کند تا ضایعات کوچک و گذرا را ثبت نماید.
کاربرد عملی و موارد موفقیتآمیز
در پیادهسازی عملی، اگر تشخیص اولیه هوش مصنوعی با ارزیابی اول مغایرت داشته باشد، توسط پزشکان ارشد بازبینی میشود. در صورت لزوم، بحثهای چندتخصصی نیز افزایش مییابد. در طول دو ماه، این هوش مصنوعی بیش از ۱۰ هزار بیمار را تحلیل کرده و ۱۵ مورد متاستاز کبدی نادیده گرفته شده را شناسایی کرده است. در یکی از موارد، هوش مصنوعی یک بیمار ۶۵ ساله مبتلا به سرطان مثانه را که تومور مارکر او طبیعی بود و در ابتدا فقط کلسیفیکاسیون در او مشاهده شده بود، به درستی به عنوان متاستاز کبدی تشخیص داد و منجر به تغییر در شیمیدرمانی او شد.
آکادمی DAMO از سال ۲۰۱۷ بر هوش مصنوعی پزشکی تمرکز کرده و قابلیتهای خود را از غربالگری به تشخیص گسترش داده است تا بیماران بیشتری بتوانند درمان بهموقع و دقیقی دریافت کنند.
