اصطلاح intermediate

تولید تقویت‌شده با بازیابی | Retrieval-Augmented Generation (RAG)

رویکردی که مدل قبل از تولید پاسخ، اطلاعات مرتبط را از پایگاه دانش خارجی بازیابی و به پرامپت اضافه می‌کند.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — تولید تقویت‌شده با بازیابی | Retrieval-Augmented Generation (RAG)

رویکردی که مدل قبل از تولید پاسخ، اطلاعات مرتبط را از پایگاه دانش خارجی بازیابی و به پرامپت اضافه می‌کند.

تعریف

رویکردی که مدل قبل از تولید پاسخ، اطلاعات مرتبط را از پایگاه دانش خارجی بازیابی و به پرامپت اضافه می‌کند.

توضیح کامل

RAG مشکل توهم و دانش قدیمی مدل را کاهش می‌دهد. فرآیند شامل سه مرحله است: ایندکس اسناد به‌صورت امبدینگ، بازیابی شباهت برداری (مثلاً با FAISS یا pgvector)، و تولید پاسخ با زمینه بازیابی‌شده. نسخه پیشرفته‌تر آن Agentic RAG نام دارد.

مثال کاربردی

چت‌بات پشتیبانی محصول با RAG پاسخ‌هایش را از مستندات فنی جاری می‌گیرد نه از دانش منقضی مدل.

موارد مرتبط

سوگیری مدل | Model Bias
اصطلاح یادگیری زیرو‌شات | Zero-shot Learning
اصطلاح مدل زبانی بزرگ | Large Language Model (LLM)
اصطلاح یادگیری فیو‌شات | Few-shot Learning
اصطلاح