اصطلاح intermediate

یادگیری زیرو‌شات | Zero-shot Learning

توانایی مدل در انجام یک وظیفه جدید بدون دریافت هیچ مثال آموزشی مرتبط در پرامپت.

Zero-shot Learning — یادگیری زیرو‌شات | Zero-shot Learning

توانایی مدل در انجام یک وظیفه جدید بدون دریافت هیچ مثال آموزشی مرتبط در پرامپت.

تعریف

توانایی مدل در انجام یک وظیفه جدید بدون دریافت هیچ مثال آموزشی مرتبط در پرامپت.

توضیح کامل

مدل‌های زبانی بزرگ معمولاً zero-shot قوی دارند چون در پیش‌آموزش الگوهای کلی زبان را یاد گرفته‌اند. این توانایی نشان‌دهنده تعمیم‌پذیری مدل است. برای وظایف تخصصی اغلب few-shot یا fine-tuning نتایج بهتری می‌دهد.

مثال کاربردی

بدون مثال قبلی از مدل می‌خواهید احساس یک توئیت فارسی را تشخیص دهد و نتیجه درست می‌گیرید.

موارد مرتبط

هم‌ترازی | AI Alignment
اصطلاح
وزن‌های باز | Open Weights
اصطلاح
تنظیم دقیق | Fine-Tuning
اصطلاح
یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی | RLHF
اصطلاح