ف فیوچر ریپورت

اصطلاح intermediate

یادگیری تقویتی | Reinforcement Learning (RL)

عامل با آزمون و خطا در محیط یاد می‌گیرد؛ اقداماتی که پاداش بیشتر دارند تقویت می‌شوند.

Reinforcement Learning (RL) — یادگیری تقویتی | Reinforcement Learning (RL)

عامل با آزمون و خطا در محیط یاد می‌گیرد؛ اقداماتی که پاداش بیشتر دارند تقویت می‌شوند.

تعریف

عامل با آزمون و خطا در محیط یاد می‌گیرد؛ اقداماتی که پاداش بیشتر دارند تقویت می‌شوند.

توضیح کامل

اجزای اصلی: State (حالت محیط)، Action (اقدام عامل)، Reward (پاداش)، Policy (سیاست تصمیم). الگوریتم‌های PPO و SAC برای آموزش LLMها رایج هستند. یادگیری تقویتی پایه AlphaGo و سیستم‌های کنترل رباتیک پیشرفته است.

مثال کاربردی

عامل بازی‌باز با بازی میلیون‌ها نسخه شطرنج فقط از نتیجه برد/باخت یاد می‌گیرد.

موارد مرتبط

حافظه مدل | LLM Memory
اصطلاح دما | Temperature
اصطلاح دوره آموزشی
اصطلاح یادگیری زیرو‌شات | Zero-shot Learning
اصطلاح