مدل rerank-2.5-lite توسط VoyageAI و با همکاری MongoDB توسعه یافته است تا دقت سیستمهای بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجوی معنایی را به شکل چشمگیری افزایش دهد. این مدل سبکوزن با بهینهسازی فرآیند بازرتبهبندی نتایج، سرعت پردازش درخواستها را بالا برده و هزینههای زیرساختی را کاهش میدهد. مدل rerank-2.5-lite انتخابی ایدهآل برای توسعهدهندگانی است که به دنبال پیادهسازی جستجوی ترکیبی پیشرفته و بهبود کیفیت پاسخدهی در برنامههای هوش مصنوعی مبتنی بر RAG هستند.
rerank-2.5-lite
VoyageAI by MongoDB
rerank-2-5-lite
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
rerank-2-5-lite- تاریخ انتشار
- سازمان
- VoyageAI by MongoDB
- دسترسی
- پولی
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
گفتگو کدنویسی | rerank-2.5-lite | voyageai/rerank-2.5-lite |
$0.00 | $0.00 | — |
|
|
— | Voyage Rerank 2.5 Lite | voyage/rerank-2.5-lite |
$0.02 | - | — |