Qwen3.8 Max، جدیدترین دستاورد غول فناوری Alibaba، یک مدل زبانی قدرتمند است که برای پردازش و تولید متن طراحی شده است. این مدل پیشرفته، با بهرهگیری از معماری نوین، توانایی بالایی در درک مفاهیم پیچیده و ارائه پاسخهای دقیق و خلاقانه دارد. Qwen3.8 Max به طور ویژه برای کاربردهای متنوعی از جمله تولید محتوا، خلاصهسازی متون، ترجمه و پاسخگویی به سوالات تخصصی بهینهسازی شده است. با تمرکز بر عملکرد و قابلیت اطمینان، این مدل، ابزاری ایدهآل برای توسعهدهندگان و کسبوکارهایی است که به دنبال ارتقاء سیستمهای هوش مصنوعی خود هستند. Alibaba با عرضه Qwen3.8 Max، گامی بلند در جهت پیشبرد فناوری مدلهای زبانی برداشته است.
Qwen3.8 Max
Alibaba
qwen3-8max
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
qwen3-8max- تاریخ انتشار
- —
- سازمان
- Alibaba
- دسترسی
- پولی
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۵۸,۱کدنویسی ۷۱,۸عامل (Agentic) ۵۸,۴
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۴۴,۵ t/sزمان تا اولین توکن ۲,۶۳ ثانیهزمان پاسخ کامل ۵۸,۸۲ ثانیه
- شمار پارامترها
- ۲,۴۰۰,۰B پارامتر
- مجوز
- Qwen3.8-Max License
- ورودی
- متن، تصویر، ویدئو
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱,۰ میلیون توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $2,00
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $6,00
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
عاملها (Agentic)
QwenSVG
۸۵,۷%
۱,۷۱۳
#1
AndroidWorld
۸۵,۳%
#1
MobileWorld
۷۷,۸%
#1
AndroidBench
۷۵,۱%
#1
CoWorkBench
۷۴,۸%
#1
Toolathlon
۷۲,۵%
#5
Workspace Bench
۶۷,۷%
#1
Job Bench
۵۳,۴%
#2
OneMillion Bench
۵۲,۵%
#3
Agents' Last Exam
۵۲,۴%
#2
MLS-Bench Lite
۴۱,۰%
#2
AutomationBench
۲۷,۳%
#5
کدنویسی
PaperBench
۹۳,۰%
#1
QwenReactBench
۸۶,۲%
۱,۷۲۴
#1
QwenSWEBench
۸۰,۷%
#1
FrontierSWE
۷۳,۵%
#6
SkillsBench
۷۰,۲%
#1
Vision2Web
۶۹,۰%
#1
QwenQoderBench
۵۸,۴%
#1
DeepSWE 1.1
۵۶,۶%
#13
NL2Repo
۵۵,۹%
#4
پزشکی
HealthBench
۶۰,۲%
#1
پیروی از دستور
IFBench
۸۲,۸%
#1
دانش
PLawBench
۷۳,۲%
#1
PRBench-Finance
۵۸,۳%
#1
PRBench-Legal
۵۷,۶%
#1
زمینهٔ بلند
MRCR v2 (8-needle)
۹۲,۹%
#2
LongBench v2
۶۶,۳%
#1
چندحالته
OSWorld-Verified
۸۶,۱%
#1
استدلال
GPQA
۹۲,۶%
#12
Terminal-Bench 2.1
۸۶,۶%
#6
SWE-Bench Pro
۶۷,۷%
#4
Humanity's Last Exam (with tools, text-only)
۵۶,۲%
#2
Humanity's Last Exam
۴۳,۶%
#30
جستوجو
WideSearch
۸۱,۹%
#1
بینایی
VideoMME w sub.
۹۰,۴%
#1
RealWorldQA
۸۸,۰%
#1
ScreenSpot Pro
۸۴,۵%
#3
MMMU-Pro
۸۲,۳%
#5
LVBench
۸۱,۸%
#2
ERQA
۷۷,۸%
#1
PerceptionBench
۶۳,۵%
#1
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
— | — | deepinfra/qwen3.8 |
$1.80 | $5.40 | — |