Qwen3.8 Flash، جدیدترین نوآوری از تیم Qwen، یک مدل زبانی قدرتمند است که برای ارائه پاسخهای سریع و دقیق طراحی شده است. این مدل با بهرهگیری از معماری پیشرفته، توانایی درک و تولید متون پیچیده را در سطوح مختلف دارد. Qwen3.8 Flash برای کاربردهای متنوعی از جمله خلاصهسازی متن، تولید محتوا، پاسخ به سوالات و درک زبان طبیعی بهینه شده است. با سرعت پردازش بالا و دقت قابل توجه، این مدل ابزاری ایدهآل برای توسعهدهندگان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی است تا پروژههای خود را به سطحی جدید ارتقا دهند. این مدل با شناسه qwen3-8-flash، گامی بلند در جهت پیشرفت مدلهای زبانی محسوب میشود.
Qwen: Qwen3.8 Flash
qwen
qwen3-8-flash
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
qwen3-8-flash- تاریخ انتشار
- جدید
- سازمان
- qwen
- دسترسی
- رایگان
- سایت رسمی
- qwen.ai
دادههای تحلیلی
- شمار پارامترها
- ۱۲۵,۰B پارامتر
- مجوز
- Proprietary
- ورودی
- متن، تصویر، ویدئو
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱,۰ میلیون توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,15
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,47
- نوع استفاده
- درک تصویردرک ویدیو
منابع: LLM Stats OpenRouter
بنچمارکها
عاملها (Agentic)
AndroidWorld
۸۴,۵%
#2
CoWorkBench
۷۳,۹%
#2
Toolathlon
۷۳,۵%
#5
ClawEval-MM
۶۰,۴%
#1
Job Bench
۵۵,۷%
#3
Agents' Last Exam
۵۱,۲%
#4
RecreationBench
۴۹,۹%
#1
کدنویسی
Vision2Web
۶۴,۰%
#2
DeepSWE 1.1
۵۸,۷%
#17
NL2Repo
۴۸,۱%
#9
پیروی از دستور
IFBench
۸۱,۳%
#4
ریاضی
MathVision
۹۵,۷%
#2
چندحالته
OSWorld 2.0
۱۹,۴%
#10
استدلال
LiveCodeBench v6
۹۱,۹%
#1
GPQA
۹۱,۷%
#19
CharXiv-R
۹۰,۶%
#4
SWE-bench Multilingual
۸۱,۰%
#4
SWE-Bench Pro
۶۲,۵%
#12
Humanity's Last Exam
۳۵,۹%
#45
بینایی
RealWorldQA
۸۸,۵%
#1
LVBench
۷۶,۶%
#6
ERQA
۷۲,۳%
#2
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
— | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash |
$0.00 | $0.00 | رایگان |
|
|
— | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash |
$0.00 | $0.00 | رایگان |
|
|
— | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash |
$0.08 | $0.24 | — |
|
|
کدنویسی | qwen3.8-flash | qwen3.8-flash |
$0.08 | $0.24 | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | qwen3.8-flash | qwen3.8-flash |
$0.11 | $0.38 | — |
|
|
— | Qwen: Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash |
$0.12 | $0.38 | — |
| CrossModel | — | Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash |
$0.13 | $0.43 | — |
|
|
کدنویسی | Qwen: Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
| Hyper | گفتگو | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
کدنویسی | Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
— | Qwen: Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
— | Qwen3.8 Flash | Qwen3.8 Flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
— | Qwen3.8-Flash | qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
| LLM Gateway | — | Qwen3.8 Flash (Alibaba Cloud) | alibaba/qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
گفتگو | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | — |
|
|
— | Qwen 3.8 Flash | Qwen/Qwen3.8-Flash |
$0.16 | $0.47 | — |
|
|
— | Qwen3.8 Flash | Qwen/Qwen3.8-Flash |
$0.16 | $0.47 | — |
| EmpirioLabs AI | — | Qwen3.8 Flash | qwen3-8-flash |
$0.16 | $0.47 | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | Qwen3.8 Flash | alibaba/qwen3.8-flash |
$0.16 | $0.47 | — |
|
|
— | — | alibaba/qwen3.8-flash |
$0.16 | $0.47 | — |
|
|
— | Qwen 3.8 Flash | alibaba/qwen3.8-flash |
$0.16 | $0.47 | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | Qwen: Qwen3.8-Flash | qwen/qwen3.8-flash |
$0.16 | $0.47 | — |
|
|
گفتگو | — | Qwen3.8-Flash |
$0.16 | $0.47 | — |
|
|
— | Qwen: Qwen3.8 Flash | qwen3-8-flash |
- | - | — |
|
|
— | Qwen3.8-Flash | Qwen3.8-Flash |
- | - | — |
|
|
— | Qwen3.8 Flash | qwen-qwen3.8-flash |
- | - | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | openadapter | Qwen3.8-Flash |
- | - | — |
|
|
— | Qwen3.8-Flash | Qwen3.8-Flash |
- | - | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | Qwen: Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash |
- | - | — |
|
|
— | Qwen3.8 Flash | alibaba/qwen3.8-flash |
- | - | — |
|
|
گفتگو کدنویسی | qwen3.8-flash | qwen3.8-flash |
- | - | — |