مدل پیشرفته qwen3.7-max-preview از شرکت علیبابا (Alibaba)، نسل جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی قدرتمند است که برای پردازش زبان طبیعی، تحلیلهای پیچیده و حل مسئله بهینهسازی شده است. این مدل با تکیه بر زیرساخت ابری قدرتمند Alibaba، دقت بالا و سرعت بینظیری در درک متون چندزبانه و تولید محتوای تخصصی ارائه میدهد. شناسه رسمی این مدل qwen3-7-max-preview است و به عنوان یک ابزار مرجع برای توسعهدهندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی شناخته میشود. قابلیتهای مقیاسپذیری و استدلال منطقی پیشرفته، آن را به انتخابی ایدهآل برای پروژههای مقیاس بزرگ تبدیل کرده است.
qwen3.7-max-preview
Alibaba
qwen3-7-max-preview
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
qwen3-7-max-preview- تاریخ انتشار
- —
- سازمان
- Alibaba
- دسترسی
- پولی
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۱۹,۴کدنویسی —عامل (Agentic) —
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۶۰,۹ t/sزمان تا اولین توکن ۴,۱۲ ثانیهزمان پاسخ کامل ۱۲,۳۳ ثانیه
- مجوز
- Proprietary
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱,۰ میلیون توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $1,48
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $4,43
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
عاملها (Agentic)
Kernel Bench L3
۹۶,۰%
#1
SpreadSheetBench-v1
۸۷,۰%
#2
QwenSVG
۸۰,۴%
۱,۶۰۸
#2
CoWorkBench
۶۷,۲%
#3
MCP-Mark
۶۰,۸%
#2
QwenWorldBench
۵۷,۳%
#2
Finance Agent v2
۴۸,۴%
#8
VITA-Bench
۴۷,۹%
#2
کدنویسی
QwenWebBench
۷۸,۴%
۱,۵۶۸
#1
Claw-Eval
۶۵,۲%
#5
ZClawBench
۶۴,۳%
#1
SkillsBench
۵۹,۲%
#2
NL2Repo
۴۷,۲%
#6
general
IFEval
۹۴,۳%
#3
MAXIFE
۸۹,۲%
#1
Include
۸۶,۲%
#2
NOVA-63
۵۹,۰%
#2
پیروی از دستور
IFBench
۷۹,۱%
#7
زبان
MMLU-Redux
۹۵,۰%
#1
MMMLU
۹۰,۳%
#8
MMLU-Pro
۸۹,۶%
#2
MMLU-ProX
۸۷,۰%
#1
WMT24++
۸۵,۸%
#3
زمینهٔ بلند
MRCR 128K (8-needle)
۹۰,۴%
#1
ریاضی
HMMT Feb 26
۹۷,۱%
#1
IMO-AnswerBench
۹۰,۰%
#3
PolyMATH
۸۶,۵%
#1
LiveBench
۷۴,۳%
#19
MathArena Apex
۴۴,۵%
#4
استدلال
GPQA
۹۲,۴%
#13
LiveCodeBench v6
۹۱,۶%
#1
Global PIQA
۹۱,۴%
#3
SWE-Bench Verified
۸۰,۴%
#11
SWE-bench Multilingual
۷۸,۳%
#4
MCP Atlas
۷۶,۴%
#11
SuperGPQA
۷۳,۶%
#1
Terminal-Bench 2.0
۶۹,۷%
#9
SWE-Bench Pro
۶۰,۶%
#14
SciCode
۵۳,۵%
#4
Humanity's Last Exam
۴۱,۴%
#33
CritPT
۱۱,۴%
#2
فراخوانی ابزار
BFCL-V4
۷۵,۰%
#1
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
— | qwen3.7-max-preview | qwen3.7-max-preview |
- | - | — |