مدل Phi 4 Mini جدیدترین دستاورد مایکروسافت در حوزه مدلهای زبانی کوچک (SLM) است که با هدف ارائه بهرهوری بالا در پردازشهای محلی توسعه یافته است. این مدل هوش مصنوعی با بهرهگیری از معماری بهینه، تعادلی هوشمند میان سرعت خیرهکننده و دقت در استدلال ایجاد میکند. Phi 4 Mini گزینهای ایدهآل برای توسعهدهندگانی است که به دنبال اجرای قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی در محیطهای محدود و اپلیکیشنهای بلادرنگ هستند. با استفاده از این مدل، میتوانید وظایف پیچیده پردازش متن را با مصرف منابع کمتر و امنیت بالاتر به انجام برسانید.
Phi 4 Mini
microsoft
phi-4-mini
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
phi-4-mini- تاریخ انتشار
- سازمان
- microsoft
- دسترسی
- پولی
- سایت رسمی
- ai.azure.com
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۵,۷کدنویسی ۳,۸عامل (Agentic) —
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۴۳,۶ t/sزمان تا اولین توکن ۰,۸۶ ثانیهزمان پاسخ کامل ۱۲,۳۲ ثانیه
- شمار پارامترها
- ۳,۸B پارامتر
- مجوز
- MIT
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱۶,۴ هزار توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,07
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,14
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
general
MMLU
۶۷,۳%
#90
TruthfulQA
۶۶,۴%
#4
Multilingual MMLU
۴۹,۳%
#5
Arena Hard
۳۲,۸%
#24
زبان
BoolQ
۸۱,۲%
#7
MMLU-Pro
۵۲,۸%
#115
ریاضی
GSM8k
۸۸,۶%
#32
MATH
۶۴,۰%
#45
MGSM
۶۳,۹%
#24
استدلال
ARC-C
۸۳,۷%
#15
OpenBookQA
۷۹,۲%
#2
PIQA
۷۷,۶%
#10
Social IQa
۷۲,۵%
#3
BIG-Bench Hard
۷۰,۴%
#12
HellaSwag
۶۹,۱%
#26
Winogrande
۶۷,۰%
#19
GPQA
۲۵,۲%
#233
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Azure OpenAI
|
— | Phi-4-mini | phi-4-mini |
$0.08 | $0.30 | — |
 Azure AI Services
|
— | Phi-4-mini | phi-4-mini |
$0.08 | $0.30 | — |