مدل Phi-4-Mini از انویدیا، یک مدل زبانی کوچک و فوقالعاده کارآمد است که برای پردازش زبان طبیعی در دستگاههای با منابع محدود طراحی شده است. این مدل با شناسه phi-4-mini-instruct، عملکردی قدرتمند در درک متون، پاسخ به سوالات و اجرای دستورات دقیق ارائه میدهد. انویدیا با بهینهسازی این مدل، امکان استقرار سریع و مقرونبهصرفه هوش مصنوعی را در لبه شبکه و برنامههای کاربردی مدرن فراهم کرده است. مدل فای ۴ مینی گزینهای ایدهآل برای توسعهدهندگانی است که به دنبال تعادل میان سرعت، دقت و مصرف بهینه منابع سختافزاری هستند.
Phi-4-Mini
Nvidia
phi-4-mini-instruct
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
phi-4-mini-instruct- تاریخ انتشار
- سازمان
- Nvidia
- دسترسی
- رایگان
- سایت رسمی
- www.nvidia.com
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۵,۷کدنویسی ۳,۸عامل (Agentic) —
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۴۳,۸ t/sزمان تا اولین توکن ۰,۸۷ ثانیهزمان پاسخ کامل ۱۲,۲۹ ثانیه
- شمار پارامترها
- ۳,۸B پارامتر
- مجوز
- MIT
- نوع استفاده
- متن
منابع: Artificial Analysis LLM Stats
بنچمارکها
general
MMLU
۶۷,۳%
#90
TruthfulQA
۶۶,۴%
#4
Multilingual MMLU
۴۹,۳%
#5
Arena Hard
۳۲,۸%
#24
زبان
BoolQ
۸۱,۲%
#7
MMLU-Pro
۵۲,۸%
#115
ریاضی
GSM8k
۸۸,۶%
#32
MATH
۶۴,۰%
#45
MGSM
۶۳,۹%
#24
استدلال
ARC-C
۸۳,۷%
#15
OpenBookQA
۷۹,۲%
#2
PIQA
۷۷,۶%
#10
Social IQa
۷۲,۵%
#3
BIG-Bench Hard
۷۰,۴%
#12
HellaSwag
۶۹,۱%
#26
Winogrande
۶۷,۰%
#19
GPQA
۲۵,۲%
#233
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
 GitHub Models
|
— | Phi-4-mini-instruct | microsoft/phi-4-mini-instruct |
$0.00 | $0.00 | رایگان |
 Nano-GPT
|
گفتگو کدنویسی | Phi 4 Mini | phi-4-mini-instruct |
$0.17 | $0.68 | — |
 Yupp
|
گفتگو | Phi 4 Mini Instruct (Azure) | Phi-4-mini-instruct |
- | - | — |
 Featherless
|
— | microsoft/Phi-4-mini-instruct | microsoft/Phi-4-mini-instruct |
- | - | — |