مدل OpenAI o3 Mini Low نسخهٔ بهینهشده و فوقالعاده سریع شرکت اوپنایآی است که برای پردازش دقیق و حل مسائل منطقی پیچیده طراحی شده است. این مدل با کاهش سطح استدلال، زمان پاسخدهی را به حداقل میرساند و گزینهای ایدهآل برای توسعهدهندگانی محسوب میشود که به سرعت بالا در برنامهنویسی، تحلیل داده و خودکارسازی وظایف نیاز دارند. با بهرهگیری از معماری پیشرفته، مدل o3-mini-low تعادل بینظیری میان دقت و سرعت پردازش ایجاد میکند و هزینههای محاسباتی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد. اگر به دنبال هوش مصنوعی چابک، اقتصادی و کارآمد برای پروژههای نرمافزاری خود هستید، این مدل انتخابی هوشمندانه خواهد بود.
OpenAI: o3 Mini Low
OpenAI
o3-mini-low
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
o3-mini-low- تاریخ انتشار
- —
- سازمان
- OpenAI
- دسترسی
- پولی
- سایت رسمی
- openai.com
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۱۹,۲کدنویسی —عامل (Agentic) —
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۲۰۹,۰ t/sزمان تا اولین توکن ۴,۹۴ ثانیهزمان پاسخ کامل ۷,۳۳ ثانیه
- مجوز
- Proprietary
- ورودی
- متن، فایل
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۲۰۰,۰ هزار توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $1,10
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $4,40
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
ارتباطات
Multi-Challenge
۳۹,۹%
#23
واقعسنجی
SimpleQA
۱۵,۰%
#38
general
IFEval
۹۳,۹%
#5
MMLU
۸۶,۹%
#27
Multilingual MMLU
۸۰,۷%
#1
Aider-Polyglot
۶۶,۷%
#9
Aider-Polyglot Edit
۶۰,۴%
#3
Internal API instruction following (hard)
۵۰,۰%
#3
زبان
COLLIE
۹۸,۷%
#2
زمینهٔ بلند
OpenAI-MRCR: 2 needle 128k
۱۸,۷%
#9
ComplexFuncBench
۱۷,۶%
#6
ریاضی
MATH
۹۷,۹%
#1
MGSM
۹۲,۰%
#2
AIME 2024
۸۷,۳%
#12
LiveBench
۸۴,۶%
#1
FrontierMath
۹,۲%
#15
استدلال
Multi-IF
۷۹,۵%
#3
GPQA
۷۷,۲%
#102
Graphwalks parents <128k
۵۸,۳%
#7
TAU-bench Retail
۵۷,۶%
#21
Graphwalks BFS <128k
۵۱,۰%
#9
SWE-Bench Verified
۴۹,۳%
#95
TAU-bench Airline
۳۲,۴%
#21
SWE-Lancer
۱۸,۰%
#4
SWE-Lancer (IC-Diamond subset)
۷,۴%
#6