مدل minimax-m2.1-preview توسعهیافته توسط شرکت Minimax، یکی از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی و تولید متن است. این مدل با تکیه بر الگوریتمهای مدرن، دقت بالا و درک عمیق از دستورات پیچیده را ارائه میدهد. توسعهدهندگان میتوانند از این مدل پیشنمایش برای بهینهسازی کارهای خلاقانه، برنامهنویسی و تحلیل داده استفاده کنند. عملکرد سریع و پاسخدهی دقیق، آن را به گزینهای ایدهآل برای پروژههای هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
minimax-m2.1-preview
Minimax
minimax-m2-1-preview
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
minimax-m2-1-preview- تاریخ انتشار
- —
- سازمان
- Minimax
- دسترسی
- پولی
- سایت رسمی
- www.minimax.io
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۳۲,۱کدنویسی —عامل (Agentic) —
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۱۰۷,۲ t/sزمان تا اولین توکن ۱,۷۵ ثانیهزمان پاسخ کامل ۲۵,۰۹ ثانیه
- شمار پارامترها
- ۲۳۰,۰B پارامتر
- مجوز
- MIT
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۲۰۴,۸ هزار توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,30
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $1,20
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
عاملها (Agentic)
Toolathlon
۴۳,۵%
#27
کدنویسی
VIBE Web
۹۱,۵%
#1
VIBE Android
۸۹,۷%
#1
VIBE
۸۸,۶%
#1
VIBE iOS
۸۸,۰%
#1
VIBE Simulation
۸۷,۱%
#1
VIBE Backend
۸۶,۷%
#1
SWT-Bench
۶۹,۳%
#1
OctoCodingBench
۲۶,۱%
#1
SWE-Review
۸,۹%
#1
SWE-Perf
۳,۱%
#1
ارتباطات
Tau2 Telecom
۸۷,۰%
#17
پیروی از دستور
IFBench
۷۰,۰%
#21
زبان
MMLU-Pro
۸۸,۰%
#5
ریاضی
AIME 2025
۸۱,۰%
#69
استدلال
GPQA
۸۱,۰%
#85
LiveCodeBench
۷۸,۰%
#16
SWE-bench Multilingual
۷۲,۵%
#15
SWE-Bench Verified
۶۷,۰%
#76
AA-LCR
۶۲,۰%
#12
BrowseComp
۶۲,۰%
#34
Multi-SWE-Bench
۴۹,۴%
#3
Terminal-Bench
۴۷,۹%
#2
SciCode
۳۹,۰%
#14
Humanity's Last Exam
۲۲,۰%
#60
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Arena AI
ویژه
|
گفتگو | — | minimax-m2.1-preview |
- | - | — |