مدل Llama 3.2 Instruct 3B؛ معرفی، کاربرد و ویژگی‌ها

اطلاعات مدل

شناسه (Slug)

llama3-23b

تاریخ انتشار

—

سازمان

general

IFEval ۷۷,۴% #57

BFCL v2 ۶۷,۰% #4

MMLU ۶۳,۴% #96

Nexus ۳۴,۳% #4

زبان

Open-rewrite ۴۰,۱% #1

زمینهٔ بلند

NIH/Multi-needle ۸۴,۷% #1

InfiniteBench/En.MC ۶۳,۳% #1

InfiniteBench/En.QA ۱۹,۸% #1

ریاضی

GSM8k ۷۷,۷% #40

MGSM ۵۸,۲% #27

MATH ۴۸,۰% #59

استدلال

ARC-C ۷۸,۶% #17

HellaSwag ۶۹,۸% #24

GPQA ۳۲,۸% #223

summarization

TLDR9+ (test) ۱۹,۰% #1

تامین‌کننده‌ها (Providers)

این مدل از طریق 3 ارائه‌دهنده قابل دسترسی است.

ارائه‌دهنده	نوع	نام مدل	مدل اصلی	ورودی ($/1M)	خروجی ($/1M)	رایگان
Fireworks AI	—	Llama 3.2 3B	`llama-v3p2-3b`	$0.10	$0.10	—
Mordiem	—	Llama 3.2 3B	`llama-3.2-3b`	$0.15	$0.60	—
Morpheus	—	Llama 3.2 3B	`Llama 3.2 3B`	-	-	—

معرفی مدل

مدل Llama 3.2 Instruct 3B از شرکت متا، یک مدل زبانی کوچک و فوق‌العاده بهینه است که برای اجرای وظایف پردازش زبان طبیعی روی دستگاه‌های لبه و منابع محدود طراحی شده است. این نسخه با دارا بودن ۳ میلیارد پارامتر، تعادل بی‌نظیری میان سرعت، دقت و مصرف حافظه ارائه می‌دهد. مدل llama3-23b به‌ویژه برای برنامه‌هایی که به پاسخ‌های دقیق، هوشمند و تعاملی نیاز دارند، گزینه‌ای ایده‌آل محسوب می‌شود. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این مدل قدرتمند برای ساخت چت‌بات‌های سریع، خلاصه‌سازی متون و سیستم‌های تحلیل داده بهره ببرند.

Llama 3.2 Instruct 3B