مدل GLM 5 (glm-5-fp8): بررسی تخصصی و ویژگی‌های فنی

اطلاعات مدل

شناسه (Slug)

glm-5-fp8

تاریخ انتشار

۲۳ بهمن ۱۴۰۴

سازمان

WandB

دسترسی

پولی

داده‌های تحلیلی

شاخص‌ها

هوش ۴۰,۶

کدنویسی —

عامل (Agentic) —

عملکرد

سرعت خروجی ۴۵,۹ t/s

زمان تا اولین توکن ۱,۷۱ ثانیه

زمان پاسخ کامل ۸۰,۳۴ ثانیه

شمار پارامترها

۷۴۴,۰B پارامتر

مجوز

MIT

ورودی

متن

خروجی

متن

پنجرهٔ زمینه

۲۰۴,۸ هزار توکن

میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)

$0,60

میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)

$1,92

نوع استفاده

متن

بنچمارک‌ها

عامل‌ها (Agentic)

t2-bench ۸۹,۷% #3

استدلال

SWE-Bench Verified ۷۷,۸% #24

BrowseComp ۷۵,۹% #26

MCP Atlas ۶۷,۸% #22

Terminal-Bench 2.0 ۵۶,۲% #29

تامین‌کننده‌ها (Providers)

این مدل از طریق 1 ارائه‌دهنده قابل دسترسی است.

ارائه‌دهنده	نوع	نام مدل	مدل اصلی	ورودی ($/1M)	خروجی ($/1M)	رایگان
GMI Cloud	—	GLM-5	`zai-org/GLM-5-FP8`	$0.60	$1.92	—

معرفی مدل

مدل GLM 5 با شناسه glm-5-fp8، نسل جدیدی از مدل‌های زبانی پیشرفته است که توسط WandB برای بهینه‌سازی فرآیندهای یادگیری ماشین ارائه شده است. این مدل با بهره‌گیری از تکنیک کوانتیزاسیون FP8، تعادلی بی‌نظیر میان سرعت پردازش، دقت محاسباتی و مصرف بهینه منابع برقرار می‌کند. GLM 5 به راحتی از طریق دایرکتوری مرجع همگام‌سازی شده در دسترس توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را تسهیل کند. استفاده از این مدل در اکوسیستم WandB، مدیریت نسخه‌ها و نظارت بر عملکرد مدل را برای مهندسان داده دقیق‌تر و کارآمدتر می‌سازد.