GLM-5.2-MAX، جدیدترین نوآوری از Z.ai، یک مدل زبانی قدرتمند است که برای پردازش و درک عمیق متن طراحی شده است. این مدل که از دایرکتوری مرجع بهروزرسانی شده، قابلیتهای پیشرفتهای در تولید محتوا، خلاصهسازی دقیق و پاسخگویی هوشمند به سوالات ارائه میدهد. GLM-5.2-MAX با بهرهگیری از معماری نوین، درک زبان طبیعی (NLU) و تولید زبان طبیعی (NLG) را به سطحی جدید ارتقا بخشیده و راهحلهای نوآورانه برای طیف وسیعی از کاربردها، از جمله تحلیل دادههای متنی و دستیارهای مجازی، فراهم میکند. این مدل، ابزاری ایدهآل برای کسبوکارهایی است که به دنبال بهبود کارایی و دقت در تعاملات زبانی خود هستند.
glm-5.2-max
Z.ai
glm-5-2-max
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
glm-5-2-max- تاریخ انتشار
- —
- سازمان
- Z.ai
- دسترسی
- پولی
- سایت رسمی
- z.ai
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۵۲,۶کدنویسی ۶۸,۸عامل (Agentic) ۴۵,۷
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۱۱۳,۰ t/sزمان تا اولین توکن ۱,۷۲ ثانیهزمان پاسخ کامل ۲۳,۸۳ ثانیه
- شمار پارامترها
- ۷۵۳,۰B پارامتر
- مجوز
- MIT
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱,۰ میلیون توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,97
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $3,04
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
عاملها (Agentic)
Program Bench
۶۳,۷%
#2
Toolathlon
۴۸,۲%
#23
PostTrainBench
۳۴,۳%
#4
کدنویسی
FrontierSWE
۷۴,۰%
#5
NL2Repo
۴۸,۹%
#6
DeepSWE
۴۶,۲%
#9
DeepSWE 1.1
۴۴,۰%
#19
SWE-Marathon
۱۳,۰%
#4
ریاضی
AIME 2026
۹۹,۲%
#1
HMMT 2025
۹۴,۴%
#9
HMMT Feb 26
۹۲,۵%
#6
IMO-AnswerBench
۹۱,۰%
#2
استدلال
GPQA
۹۱,۲%
#18
Terminal-Bench 2.1
۸۲,۷%
#13
MCP Atlas
۷۶,۸%
#10
SWE-Bench Pro
۶۲,۱%
#11
Humanity's Last Exam
۵۴,۷%
#13
FrontierCode 1.1
۲۴,۵%
#13
CritPT
۱۶,۷%
#1
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
— | GLM-5.2 Max | glm-5-2-max |
$1.40 | $4.40 | — |