مدل GLM-5.2 محصول پیشرفته GMICloud، با شناسه glm-5-2-fp8، استانداردی نوین در پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد ارائه میدهد. این مدل که از دایرکتوری مرجع همگامسازی شده است، با بهرهگیری از معماری بهینه FP8، سرعت و دقت بینظیری را در اجرای وظایف پیچیده هوش مصنوعی تضمین میکند. GLM-5.2 برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که به دنبال مقیاسپذیری بالا و کارایی محاسباتی در پروژههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ هستند. ترکیب قدرت پردازشی GMICloud با ساختار مهندسیشده این مدل، اجرای روان و هوشمندانه برنامههای کاربردی را تسهیل میکند.
GLM-5.2
GMICloud
glm-5-2-fp8
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
glm-5-2-fp8- تاریخ انتشار
- سازمان
- GMICloud
- دسترسی
- پولی
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۵۲,۶کدنویسی ۶۸,۸عامل (Agentic) ۴۵,۷
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۱۱۳,۰ t/sزمان تا اولین توکن ۱,۷۲ ثانیهزمان پاسخ کامل ۲۳,۸۳ ثانیه
- شمار پارامترها
- ۷۵۳,۰B پارامتر
- مجوز
- MIT
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱,۰ میلیون توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $1,19
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $3,74
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
عاملها (Agentic)
Program Bench
۶۳,۷%
#2
Toolathlon
۴۸,۲%
#23
PostTrainBench
۳۴,۳%
#4
کدنویسی
FrontierSWE
۷۴,۰%
#5
NL2Repo
۴۸,۹%
#5
DeepSWE
۴۶,۲%
#8
DeepSWE 1.1
۴۴,۰%
#19
SWE-Marathon
۱۳,۰%
#4
ریاضی
AIME 2026
۹۹,۲%
#1
HMMT 2025
۹۴,۴%
#9
HMMT Feb 26
۹۲,۵%
#6
IMO-AnswerBench
۹۱,۰%
#2
استدلال
GPQA
۹۱,۲%
#18
Terminal-Bench 2.1
۸۲,۷%
#12
MCP Atlas
۷۶,۸%
#10
SWE-Bench Pro
۶۲,۱%
#11
Humanity's Last Exam
۵۴,۷%
#13
FrontierCode 1.1
۲۴,۵%
#13
CritPT
۱۶,۷%
#1
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
— | GLM 5.2 FP8 | zai-org/GLM-5.2-FP8 |
$0.00 | $0.00 | — |
| Vultr | — | GLM-5.2 | zai-org/GLM-5.2-FP8 |
$0.85 | $3.10 | — |
|
|
— | GLM-5.2 | zai-org/GLM-5.2-FP8 |
$0.98 | $3.08 | — |
|
|
— | GLM 5.2 FP8 | glm-5p2-fp8 |
$1.20 | $1.20 | — |
|
|
— | GLM-5.2 | zai-org/GLM-5.2-FP8 |
$1.20 | $4.20 | — |