مدل Gemma 3 4B Instruct از سوی گوگل، یک هوش مصنوعی سبک، سریع و بهینهسازیشده برای اجرای دستورات دقیق است. این مدل با بهرهگیری از معماری پیشرفته، توانایی بالایی در درک متون، تولید محتوا، برنامهنویسی و حل مسئله دارد. نسخهٔ 4B با ایجاد تعادل بینظیر بین سرعت پردازش و دقت پاسخگویی، گزینهای ایدهآل برای توسعهدهندگان و ابزارهای نیازمند پردازش محلی به شمار میرود. با جم ۳ فوربی اینستراکت، پروژههای هوش مصنوعی خود را با بالاترین کیفیت و کارایی پیش ببرید.
Gemma 3 4B Instruct
google
gemma34b
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
gemma34b- تاریخ انتشار
- —
- سازمان
- دسترسی
- پولی
- سایت رسمی
- gemini.google.com
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۱,۰کدنویسی ۲,۷عامل (Agentic) —
- شمار پارامترها
- ۴,۰B پارامتر
- مجوز
- Gemma
- ورودی
- متن، تصویر
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱۳۱,۱ هزار توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,05
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,10
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
واقعسنجی
SimpleQA
۴,۰%
#44
general
IFEval
۹۰,۲%
#15
Global-MMLU-Lite
۵۴,۵%
#14
زبان
WMT24++
۴۶,۸%
#18
MMLU-Pro
۴۳,۶%
#126
ECLeKTic
۴,۶%
#4
ریاضی
GSM8k
۸۹,۲%
#28
MATH
۷۵,۶%
#27
MathVista-Mini
۵۰,۰%
#24
HiddenMath
۴۳,۰%
#7
استدلال
BIG-Bench Hard
۷۲,۲%
#11
HumanEval
۷۱,۳%
#56
Natural2Code
۷۰,۳%
#7
FACTS Grounding
۷۰,۱%
#9
ChartQA
۶۸,۸%
#26
MBPP
۶۳,۲%
۱
#28
Bird-SQL (dev)
۳۶,۳%
#6
GPQA
۳۰,۸%
#226
LiveCodeBench
۱۲,۶%
#74
BIG-Bench Extra Hard
۱۱,۰%
#10
بینایی
DocVQA
۷۵,۸%
#28
AI2D
۷۴,۸%
#32
VQAv2 (val)
۶۲,۴%
#3
TextVQA
۵۷,۸%
#16
InfoVQA
۵۰,۰%
#10
MMMU (val)
۴۸,۸%
#11
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Concentrate AI
|
— | Gemma 3 4B IT | gemma-3-4b |
- | - | — |