مدل GLM-5.2 توسط شرکت دیتابریکس (Databricks) توسعه یافته و ابزاری پیشرفته برای پردازش زبان طبیعی و تحلیل دادههای پیچیده است. این مدل هوش مصنوعی با بهرهگیری از معماری مدرن، دقت بالا و سرعت بینظیری در درک متون تخصصی و تولید محتوا ارائه میدهد. شناسه رسمی این مدل databricks-glm-5-2 است و بهینهسازیهای انجامشده روی آن، امکان اجرای روان در زیرساختهای ابری بزرگ را فراهم میکند. مدل GLM-5.2 گزینهای ایدهآل برای توسعهدهندگان و سازمانهایی است که به دنبال اتوماسیون هوشمند و مقیاسپذیر هستند.
GLM-5.2
Databricks
databricks-glm-5-2
اطلاعات مدل
- شناسه (Slug)
databricks-glm-5-2- تاریخ انتشار
- سازمان
- Databricks
- دسترسی
- پولی
دادههای تحلیلی
- شاخصها
-
هوش ۴۰,۶کدنویسی —عامل (Agentic) —
- عملکرد
-
سرعت خروجی ۴۰,۱ t/sزمان تا اولین توکن ۱,۷۴ ثانیهزمان پاسخ کامل ۹۱,۶۹ ثانیه
- شمار پارامترها
- ۷۵۳,۰B پارامتر
- مجوز
- MIT
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
- پنجرهٔ زمینه
- ۱,۰ میلیون توکن
- میانگین قیمت ورودی (در ۱ میلیون توکن)
- $0,46
- میانگین قیمت خروجی (در ۱ میلیون توکن)
- $1,45
- نوع استفاده
- متن
بنچمارکها
عاملها (Agentic)
Program Bench
۶۳,۷%
#2
Toolathlon
۴۸,۲%
#23
PostTrainBench
۳۴,۳%
#4
کدنویسی
FrontierSWE
۷۴,۰%
#5
NL2Repo
۴۸,۹%
#5
DeepSWE
۴۶,۲%
#8
DeepSWE 1.1
۴۴,۰%
#19
SWE-Marathon
۱۳,۰%
#4
ریاضی
AIME 2026
۹۹,۲%
#1
HMMT 2025
۹۴,۴%
#9
HMMT Feb 26
۹۲,۵%
#6
IMO-AnswerBench
۹۱,۰%
#2
استدلال
GPQA
۹۱,۲%
#18
Terminal-Bench 2.1
۸۲,۷%
#12
MCP Atlas
۷۶,۸%
#10
SWE-Bench Pro
۶۲,۱%
#11
Humanity's Last Exam
۵۴,۷%
#13
FrontierCode 1.1
۲۴,۵%
#13
CritPT
۱۶,۷%
#1
تامینکنندهها (Providers)
| ارائهدهنده | نوع | نام مدل | مدل اصلی | ورودی ($/1M) | خروجی ($/1M) | رایگان |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Databricks | — | GLM-5.2 | databricks-glm-5-2 |
$1.40 | $4.40 | — |
| GapGPT | گفتگو | glm-5.2 | glm-5.2 |
$1.40 | $4.40 | — |