مخزن

مجموعه ای از ابزارها برای ایجاد مصنوعات HTML پیچیده و چند جزئی claude.ai با استفاده از فناوری های وب پیشانی مدرن (React، Tailwind CSS، shadcn/ui).

هنگام پیاده سازی هر ویژگی یا رفع اشکال، قبل از نوشتن کد پیاده سازی استفاده کنید

درخت‌های کاری گیت مجزا را با انتخاب فهرست هوشمند و تأیید ایمنی ایجاد می‌کند.

با ارائه گزینه های واضح و مدیریت گردش کار انتخابی، تکمیل کار توسعه را راهنمایی می کند.

شاخه‌ای از هوش مصنوعی که محتوای جدید (متن، تصویر، کد، موسیقی، ویدئو) تولید می‌کند نه فقط طبقه‌بندی یا پیش‌بینی.

تکنیک تسریع استنتاج که یک مدل کوچک (Draft) پیش‌بینی‌های موقت می‌کند و مدل بزرگ (Verifier) آن‌ها را تأیید یا رد می‌کند.

روش fine-tuning کارآمد که به‌جای به‌روزرسانی کل وزن‌ها، ماتریس‌های rank پایین کوچک را آموزش می‌دهد.

فرآیند استفاده از مدل آموزش‌دیده برای پردازش ورودی جدید و تولید خروجی؛ مرحله مقابل آموزش.

مدل‌هایی که وزن‌های آموزش‌دیده آن‌ها به‌صورت عمومی منتشر شده و قابل دانلود، اجرا و fine-tune هستند.

تلاش برای دور زدن محدودیت‌های امنیتی مدل از طریق پرامپت‌های طراحی‌شده برای بیرون کشیدن محتوای ممنوع.

جانبداری نظام‌مند مدل که از داده‌های آموزشی غیرمتوازن یا نمایانه‌ساز نامناسب ناشی می‌شود.

حوزه تحقیقاتی که هدف آن اطمینان از همسو بودن اهداف و رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی با ارزش‌ها و اهداف انسانی است.

مجموعه ۱۶۴ مسئله کدنویسی پایتون که مدل باید تابع کامل کند و با تست‌های واحد اجرا می‌شود.

Massive Multitask Language Understanding: مجموعه ~۱۶K سؤال چندگزینه‌ای در ۵۷ رشته از ابتدایی تا کارشناسی ارشد.

مجموعه آزمون استاندارد برای ارزیابی و مقایسه عینی توانایی‌های مدل‌های هوش مصنوعی.

مکانیزم‌هایی برای ذخیره و بازیابی اطلاعات فراتر از پنجره زمینه یا بین جلسات مختلف.

قابلیت مدل زبانی برای تولید فراخوانی ساختاریافته ابزارها و APIها به‌جای متن ساده.

سیستمی که از LLM به‌عنوان موتور تصمیم‌گیری استفاده می‌کند تا اهداف چندمرحله‌ای را با ابزارهای خارجی انجام دهد.

مدل تولیدی که تصویر را از نویز تصادفی خالص با پالایش‌های تدریجی گام‌به‌گام ایجاد می‌کند.

مدل‌هایی که می‌توانند چندین نوع داده (متن، تصویر، صدا، ویدئو) را درک کنند و با هم پردازش کنند.