تعریف
رویکردی که مدل بدون برچسب، ساختار و الگوهای پنهان را از داده خام کشف میکند.
توضیح کامل
خوشهبندی (K-means، DBSCAN)، کاهش ابعاد (PCA، t-SNE، UMAP) و مدلهای تولیدی (VAE، GAN) از روشهای اصلی هستند. امبدینگها نیز محصول نوعی یادگیری بدون نظارت هستند. این روش برای کشف بینش در دادههای بدون برچسب ارزشمند است.
مثال کاربردی
الگوریتم خوشهبندی مشتریان را بدون هیچ برچسبی به گروههای رفتاری مشابه تقسیم میکند.